인공지능 이해를 위해 맨처음 해볼만한 내용으로 Word2Vec 을 소개 해볼수 있을것 같다 .
인공지능에서 문장 처리를 할때
서울로 기차를 타고 갔다. 라는 문장이 있다고 해보자.
서울 대신에 들어갈수 있는 단어로는 지역과 관련된 키워드들이 있을것이다.
해당 단어에 채울수 있는 목록을 나열해 볼수 있을것이다.
이와 같은 생각으로 유사 단어를 추출하는 방법중에 하나로 단어들이 유사한 백터값을 가지는 속성을 학습시킨것이
Word2Vec 이다 자세한 설명은 아래 사이트를 참고.
09-02 워드투벡터(Word2Vec)
앞서 원-핫 벡터는 단어 벡터 간 유의미한 유사도를 계산할 수 없다는 단점이 있음을 언급한 적이 있습니다. 그래서 단어 벡터 간 유의미한 유사도를 반영할 수 있도록 단어의 의미를…
wikidocs.net
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