[GitHub Copilot] GitHub Copilot이란?

 

 

인공지능을 통한 개발 툴 Coplilot이다 최근 무료버전이 풀려서 기능을 테스트 해볼 수 있다. 

무료버전이 질문 제한이 있는것으로 보이는데 얼마나 사용할수 있는지는 유료버전 사용중이라 체감하기는 좀 어렵다.

 

ChatGpt와 차이점이라면 IDE 툴 내부에서 바로 코드 추천을 받을수 있다는 점이다. 

 

개인적으로 사용해 본 바로는 ChatGpt 3 < Coplilot < ChatGpt4 정도의 성능으로 판단 된다. 

 

또한 추가적인 장점으로는 내 코드 기반의 코드를 생성해주기 때문에 샘플코드 한벌만 잘 만들어 둔다면 

 

단순 반복하는 작업의 CRUD 등은 쉽게 개발이 가능할것으로 보인다. 

 

이러다가 개발자가 아니라 코드 검수하는 사람이 되는건 아닌지...........

 

아래는 코파일럿과 관련된 내용을 정리해 두었다.

 

https://github.com/features/copilot

GitHub Copilot · Your AI pair programmer

 

 

- 코드 자동 완성

GitHub Copilot은 한 줄 또는 여러 줄의 코드까지 자동 완성을 제공합니다. 함수의 일부를 작성하면 나머지를 예측하여 제안하며, 심지어 전체 함수나 클래스도 생성할 수 있습니다.

- 자연어 주석 기반 코드 생성

개발자가 주석으로 원하는 기능을 설명하면 해당 설명을 바탕으로 코드를 자동으로 생성합니다. 예를 들어, "두 숫자를 더하는 함수 작성"이라고 주석을 달면, Copilot이 add(a, b) 함수를 자동으로 생성해줍니다.

- 다양한 언어 지원

Python, JavaScript, Java, TypeScript, C++, Go 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원하여 다수의 개발 환경에서 활용 가능합니다.

- 컨텍스트 기반 코드 추천

파일 내의 코드 흐름을 이해하고, 프로젝트 전체 맥락을 고려하여 보다 적절한 코드 추천을 제공합니다.

- 테스트 코드 자동 생성

GitHub Copilot은 테스트 코드를 자동으로 생성하여 코드의 안정성을 높이는 데 도움을 줍니다. 함수나 클래스에 대한 단위 테스트를 자동으로 추천해주어 테스트 작성 시간을 단축할 수 있습니다.

- 기존 코드 리팩토링 지원

Copilot은 기존 코드를 이해하고 보다 최적화된 코드로 변경할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 가독성을 높이고 유지보수를 쉽게 할 수 있습니다.

2. 장점과 한계

✅ 장점

• 생산성 향상: 반복적인 코딩 작업을 줄이고, 빠르게 코드 작성 가능
• 학습 보조: 초보 개발자도 예제 코드를 참고하여 학습 가능
• 다양한 코드 스타일 지원: 팀의 코드 스타일에 맞게 활용 가능
• 테스트 코드 자동 생성: 코드 품질 향상과 버그 예방 가능
• 리팩토링 지원: 코드 최적화에 도움을 줌

⚠️ 한계

• 정확성 문제: Copilot이 제공하는 코드가 항상 정확하거나 최적화된 것은 아님
• 보안 리스크: 민감한 데이터나 라이선스 문제를 포함한 코드가 추천될 가능성 존재
• 인터넷 연결 필수: 클라우드 기반이므로 인터넷이 없으면 사용 불가
• 과도한 의존 가능성: 개발자가 Copilot에 지나치게 의존할 경우, 문제 해결 능력이 저하될 수 있음

3. GitHub Copilot 활용법

- 설치 및 설정

GitHub Copilot을 사용하려면 먼저 해당 플러그인을 설치해야 합니다.

VS Code에서 설치 방법:

1. VS Code의 Extensions(확장) 탭에서 GitHub Copilot을 검색 후 설치
2. GitHub 계정으로 로그인 후 사용 가능하도록 설정
3. Ctrl + Shift + P를 눌러 "GitHub Copilot: Enable"을 활성화

- 코드 작성 중 활용

• 자동 완성: 코드 작성 중 Tab 키를 눌러 Copilot의 제안을 빠르게 적용 가능
• 주석 활용: 자연어로 원하는 기능을 설명하면 코드 추천 가능
• 코드 스타일 반영: 프로젝트의 기존 코드 스타일을 유지하면서 활용 가능
• 테스트 코드 생성: 함수나 모듈에 대한 단위 테스트를 빠르게 추가 가능
• 리팩토링 지원: 코드 가독성과 성능을 개선할 수 있는 제안 활용 가능

- 효율적인 활용을 위한 팁

• 명확한 주석 작성: Copilot이 보다 정확한 추천을 제공하도록 주석을 구체적으로 작성
• 여러 제안 비교: Copilot이 여러 가지 추천을 제공하므로 가장 적절한 코드를 선택
• 보안 및 라이선스 점검: 제안된 코드가 오픈소스 라이선스를 위반하지 않는지 검토
• 기존 코드 스타일 유지: 팀의 코드 스타일과 일관되도록 주의하며 사용